Silk Plaster является мировым лидером по производству жидких обоев в мире. Для того, чтобы продемонстрировать удобство своего сервиса и больше вовлечь ЦА в жизнь компании, Silk Plaster решили реализовать мобильное приложение, которое могло бы выполнять функцию помощника при ремонте, помогая подбирать цвета и фактуры для различный поверхностей.

‍

Технические моменты

Нам предстояло реализовать мобильное приложение под Android. В качестве технологического стека был выбран Kotlin как инструмент для реализации клиентской части приложения и бэкенд-фреймворк Node.js в связке с базой данной PostgreSQ для реализации серверной части.‍

‍

Машинное обучение и ремонт

Так как основной задачей приложения стал анализ поверхностей и подбор фактур и цветов, требовалось реализовать модель машинного обучения, которая позволила бы автоматизировать этот процесс. В качестве метода мы выбрали открытую программу TensorFlow, которая помогает в построении и настройки нейронной сети, созданной для  нахождения и классификации образов.

Как работает Silk Plaster

Реализованное мобильное приложение обладает интуитивно-понятным интерфейсом, а набором экранов напоминает классический фоторедактор. Пользователю предлагается сделать фотографию любой поверхности и отредактировать ее, применив функцию Обрезать или Выровнять.

Когда фотография готова, умный поиск выводит пользователю сделанное им изображение в формате AR, на которое уже наложено покрытие от Silk Plaster — это позволяет сразу представить, насколько подойдут интерьеру предложенные жидкие обои.

Пользователь может скролить предложенный список покрытий, который тянется в приложение с сервера по API. Когда подходящий вариант выбран, он может прямо из приложения сделать заявку на его покупку.

‍

Управление сервисом

Последним важным элементом проекта стала реализация административной панели, которая позволяет управлять контентом приложения, добавляя в базу данных новые покрытия.